ChaosExpert
[vc_row height_ratio=”100″ padding_top_multiplier=”” padding_bottom_multiplier=”” rc_heading_color=”white” rc_bg_type=”image” rc_bg_color_overlay=”black” rc_bg_opacity_overlay=”60″ tablet_sm_height_ratio=”0″ mobile_height_ratio=”0″ scroll_header_skin=”light” rc_font_color=”#ffffff”][vc_column tablet_sm_width=”hide” mobile_width=”hide”][vc_empty_space height=”100px”][vc_row_inner rc_heading_color=”white” rc_font_color=”#ffffff”][vc_column_inner][impeka_title heading_tag=”h1″ heading=”page-title” title_color=”primary-1″] ChaosExpert [/impeka_title][/vc_column_inner][vc_column_inner mobile_width=”hide”][impeka_empty_space][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”2/3″][vc_column_text text_style=”leader-text”][/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][impeka_image_carousel ids=”6498,6499,6500″ image_effect=””][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=”50px”][vc_column_text]Научно-исследовательское ПО для прогнозирования сложных стохастических сигналов с использованием нейронных сетей и математической разладки. На основе научной работы: Анализ и прогнозирование сложных стохастических сигналов на основе методов […]