Мобильные приложения стали неотъемлемой частью жизни человека. Мобильные приложения решают широкий спектр задач и помогают компаниям продвигать свои продукты и услуги на местном и глобальном уровнях. Компании все больше внимания уделяют разработке уникальных и интеллектуальных приложений на основе передовых технологий, таких как блокчейн, 5G, дополненная реальность (AR), виртуальная реальность (VR), искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) AI и ML меняют способ взаимодействия с различными машинами и помогают максимально персонализировать пользовательский опыт. Медиа- и маркетинговые компании, а также отрасли образования и здравоохранения все чаще внедряют искусственный интеллект в свои продукты для улучшения сервиса и репутации бренда.
Ниже описываем преимущества, которые дает применение искусственного интеллекта и машинного обучения в мобильной разработке.
1. Расширение возможностей поиска.
AI и ML привели к росту использования голосового поиска и голосовых команд. Теперь можно попросить виртуального ассистента вроде Google Assistant, Siri, Alexa или в отечественном варианте — Алиса или Маруся — что-нибудь для вас найти. Будь то рестораны, или ювелирные магазины, или любая иная необходимая информация, получить ответы можно, просто задав правильный вопрос поисковым системам.
2. Анализ и прогнозирование
От доставки еды и бакалеи до книжных магазинов и поставщиков кухонь – компании понимают, как использовать искусственный интеллект и машинное обучение в мобильных приложениях для изучения интересов клиентов и предоставления им более качественных услуг. Данные в основном берутся непосредственно из самого мобильного продукта, передаются и обрабатываются на стороне сервера.
Чат-боты позволяют клиентам быстрее получать ответы на стандартные и распространенные вопросы, не дожидаясь ответа живого сотрудника. Они также могут предоставлять персонализированные рекомендации на основе истории поиска, местоположения пользователя, его возраста и предпочтений с помощью push-уведомлений. Анализ и прогнозирование с помощью искусственного интеллекта также используется в приложениях IoT (Интернет вещей: приложения, в которых множество объектов подключены через Интернет и обмениваются данными друг с другом). Например, существующие сервисы для таких отраслей собирают данные с различных датчиков и сенсоров, анализируют, составляют отчеты, реализуют аудит качества, выявляют неисправности, моделируют негативные сценарии производственных процессов и оборудования с помощью технологий AI и ML, выявляют их, предупреждают и уведомляют о необходимости воздействия на Система.
3. Система распознавания лиц.
После релиза iPhone X в 2017 году, распознавание лица стало популярной фичей в смартфонах ввиду простоты ее использования и дополнительного уровня безопасности. Производители смартфонов используют AI и ML-основанные алгоритмы для идентификации лиц, чтобы разблокировать устройство и различные приложения в нем. В будущем, в телефонах появятся продвинутые версии данных технологий, которые будут определять человека с учетом его изменений внешности: например, наличия бороды или ношения очков.
4. Повышенная безопасность приложений
Безопасность данных и приложений становится еще более важной в связи с ростом киберпреступности. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения при разработке мобильных приложений позволяет обнаруживать вредоносные программы и угрозы в режиме реального времени и предупреждать пользователей и компании, чтобы предотвратить ущерб.
5. Перевод иностранных языков в реальном времени
Переводческие приложения довольно популярны, но большинство из них требуют стабильного подключения к Интернету и не работают плавно; благодаря ИИ и машинному обучению, интегрированным непосредственно в мобильные приложения, смартфоны больше не требуют подключения к Интернету и могут переводить с нескольких языков.
Не исключено, что именно те компании, которые быстро и эффективно интегрируют технологии искусственного интеллекта в своих проектах, будут иметь ощутимое конкурентное преимущество на рынке. Мы в студии разработки мобильных приложений TEAM500 готовы подсказать, каким образом в вашем сервисе могут быть применены AI и ML-технологии, и реализовать вашу идею оптимальным способом.
